L’IA pour la découverte de matériaux

La découverte de nouveaux matériaux aux propriétés ciblées constitue un défi majeur en physique, en chimie et en ingénierie, reposant traditionnellement sur des approches expérimentales et computationnelles coûteuses telles que la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT) et les simulations de dynamique moléculaire. Ces dernières années, l’intelligence artificielle (IA), en particulier l’apprentissage automatique (ML) et le deep learning, s’est imposée comme un outil puissant pour accélérer ce processus. Dans ce séminaire, je présenterai des avancées récentes dans l’application de l’IA à la découverte de matériaux, en mettant l’accent sur des modèles capables d’apprendre directement les relations structure–propriétés à partir des données.