Présoutenances de trois stages de L3 informatique
Ce séminaire est consacré à une présentation de trois étudiants en stage dans MosAIk.
Maeva Bouhali
“Mise en place d’un accès Web sécurisé à un système de raisonnement à partir de cas pour la détection d’éléments génétiques mobiles”
Un outil fondé sur l’approche de raisonnement à partir de cas (RàPC), dénommé OUIZA, a été mis au point afin de localiser les positions des éléments génétiques mobiles dans les génomes bactériens. Mes travaux de stage avaient pour finalité la mise en ligne de cet outil. Afin de le rendre accessible aux biologistes de façon centralisée via une application Web dédiée, j’ai mis en place plusieurs processus. Lors d’une requête, les informations liées au génome transférées par l’utilisateur sont vérifiées, puis les résultats générés par l’outil lui sont transmis. Pour protéger des années de recherche en biologie face à l’extérieur, les cas utilisés par l’outil sont gardés confidentiels, et l’accès à l’outil est limité par un système de jetons. Enfin, l’ensemble de cette application est actuellement déployé sur une machine virtuelle allouée par le centre de recherche Inria.
Adam Kaufmann :
“Les capacités de raisonnement des LLM”
Dans quelle mesure les LLM sont-ils capables de raisonnement logique ? Après un travail de formalisation et la mise au point de jeux de données, nous étudions une sélection de modèles à la fois sur la production et la reconnaissance du raisonnement. Nous proposons enfin des pistes pour prolonger ces recherches.
Bahar Mahmoudi :
“Structures de données pour l’accélération d’algorithmes de classification”
Les algorithmes de classification basés sur la recherche des plus proches voisins imposent un coût de calcul élevé à chaque nouvelle prédiction. Différentes structures de données arborescentes ont été proposées pour accélérer cette recherche. Nous présenterons une évaluation de leur efficacité réelle ainsi que des recommandations pour choisir la structure la plus adaptée à chaque situation.
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